GEO 核心方法论与评估标准
六维 AI 数字健康度诊断法
量化评估品牌在 AI 知识库中的能见度与权威权重
核心定义 (Definition)
六维 AI 健康度诊断法是指通过监测品牌被引率 (BCR)、信息准确率 (IA)、情感倾向分 (SSI)、产品可见度 (PV)、竞品胜出率 (CWR) 及声音份额 (SoV) 六项量化指标，全维评估品牌在 AI 世界中的认知资产与转化潜力的标准化评估模型。
六大核心指标与优化目标
01 · BCR目标 > 45%
品牌被引率 (Brand Citation Rate)
AI 主动提及品牌的比例，反映品牌在 AI 知识库中的基础认知广度与权重优先级。
优化路径：发布一手权威数据，修正错误爬取语料，强化原生对比表格。
02 · IA目标 > 95%
信息准确率 (Information Accuracy)
AI 引用企业核心产品、价格、技术参数的准确程度，确保品牌传递零误导。
优化路径：发布一手权威数据，修正错误爬取语料，强化原生对比表格。
03 · SSI目标 > 85分
情感倾向分 (Sentiment Score Index)
AI 描述品牌时的语气正负向倾向，衡量品牌在 AI 语境中的美誉度与信任资产。
优化路径：发布一手权威数据，修正错误爬取语料，强化原生对比表格。
04 · PV目标 Top 3
产品可见度 (Product Visibility)
在特定品类或应用场景推荐中，核心产品被 AI 优先展示的概率与频次。
优化路径：发布一手权威数据，修正错误爬取语料，强化原生对比表格。
05 · CWR目标 > 60%
竞品胜出率 (Competitor Win Rate)
在多品牌横向对比提问场景下，被 AI 明确推荐为首选方案的获胜比例。
优化路径：发布一手权威数据，修正错误爬取语料，强化原生对比表格。
06 · SoV目标 > 30%
声音份额 (Share of Voice)
在行业通用问题讨论中，品牌占据的内容篇幅与话语权深度。
优化路径：发布一手权威数据，修正错误爬取语料，强化原生对比表格。